« Je suis arrivé chez RetailSonar juste après mes études (en informatique et sciences industrielles à l’UGent). Dans le cadre de mon mémoire de master, j’ai créé un algorithme permettant de reconnaître les émotions sur les visages grâce à l’analyse vidéo. Je voulais comprendre l’application de l’IA et de l’apprentissage automatique dans la pratique. Il n’a pas fallu longtemps pour établir un lien avec mon premier employeur, RetailSonar. »

« En tant qu’ingénieur système, je gère l’infrastructure de la plateforme RetailSonar. Si un problème inattendu survient, c’est moi qui dois le résoudre le plus rapidement possible. J’ai pour mission de réduire au minimum les temps d’arrêt de notre plateforme et de garantir des performances sans faille. L’optimisation des processus me passionne. Je m’y adonne avec notre équipe de développement (internationale), composée de collègues développeurs et de scientifiques des données »

« À mon sens, la force de RetailSonar réside dans sa capacité à combiner l’expertise de tous ses collaborateurs pour créer de belles choses ensemble. »

« L’organisation se développe à toute vitesse. Nous sommes confrontés à de grands défis et à de belles opportunités. Parfois, nous manquons de temps pour faire tout ce que nous voulons. Notre chef de produit doit alors faire des choix. J’ai aussi mon mot à dire à ce sujet, mais en fin de compte, je préfère passer mon temps à implémenter de nouveaux projets (rires). Notre méthode de travail (scrum) et notre feuille de route structurent mon travail. »

« Chez RetailSonar, nous avons beaucoup de responsabilités et de défis à relever. Cela permet d’apprendre en continu. Nous avons aussi suffisamment de marge pour découvrir nos points forts et les développer. Mon parcours en est le parfait exemple. J’ai commencé il y a 4 ans et demi comme Data Scientist, j’ai participé à des projets de consultance, j’ai remplacé temporairement un développeur back-end, je me suis occupé de la gestion des bases de données et j’ai mis en place des processus de scraping. »

« L’entente entre collègues est excellente. Je les considère un peu comme une seconde famille. Je pense aussi que peu d’entreprises organisent autant d’activités en dehors des heures de travail. Jeux de société, padel, soirée raclette, soirée entre hommes, jeu RV... Les moments les plus mémorables sont affichés sur notre Wall of Fame, que nous utilisons aussi parfois comme mur de la honte (rires). »

« Même en cette période de télétravail, nous faisons tous des efforts pour maintenir une bonne ambiance. Grâce à des quiz d’équipe et à des pauses café en ligne, nous avons appris à nous connaître encore mieux. Autre avantage de toutes ces activités en ligne : nos développeurs de systèmes étrangers peuvent facilement se joindre à nous, et se sentir inclus dans la grande famille RetailSonar. »

« Nous avons mis en place un nouveau mécanisme de mise en file d’attente. Désormais, les prévisions du chiffre d’affaires sont calculées encore plus rapidement. »

Au niveau du travail, l’implémentation d'un nouveau mécanisme de queuing a été le meilleur moment du mois. Il permet de calculer encore plus rapidement les prévisions de ventes des nouveaux emplacements (qui reposent sur de puissants modèles prédictifs qui nécessitent beaucoup de CPU). Du point de vue technique, c’était un beau défi ! »

« Je passe aussi une grande partie de mon temps libre sur des ordinateurs. Je crée moi-même des programmes. Un exemple : l’achat ou la vente automatique d’actions, mais pour les bitcoins. Je laisse le marché prédire si la valeur d’une action va augmenter ou diminuer. Est-ce que ça m’a rendu riche ? Malheureusement, non. J’ai envoyé trop de demandes et j’ai fini par être bloqué (rires). »

En dehors du travail, je me ressource aussi grâce au sport. Avant le coronavirus, je jouais au volleyball trois fois par semaine. Aujourd'hui, j’ai ma propre salle de sport à la maison (rires). J’ai acheté une corde à sauter, un tapis de course, un punching-ball et un TRX-tone (qui permet de faire des tractions, NDLR). »

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Avec la plateforme géostratégique RetailSonar, vous serez non seulement en mesure de comprendre le comportement de vos clients, mais aussi de l’anticiper grâce à l’intelligence artificielle retail. Vous optimiserez les performances de vos points de vente, obtiendrez le meilleur RSI de vos campagnes marketing et prendrez d’excellentes décisions en matière de location intelligence.