Nous savons en quoi consiste le secteur financier

Le secteur bancaire est en pleine transition numérique. De plus en plus de services en agence sont transférés vers les guichets automatiques (ATM) et les canaux numériques. En conséquence, le réseau des agences bancaires est remis en question. Dans leur ensemble, les banques ferment des agences et réduisent les services en agence de manière ciblée.

Identifier et mettre en œuvre des nouveaux scénarios peut tourner au cauchemar dans un environnement qui chaque jour est bouleversé par des actions stratégiques prises en interne ou des actions de la concurrence. Toutefois, RetailSonar sait comment réagir, grâce à son riche éventail de modèles et d'outils prédictifs éprouvés.

Un réseau optimal d’agences, à l'heure du numérique

  • Analysez l’impact futur des services numériques sur votre réseau d’agences bancaires
  • Optimalisez le réseau d’agences actuel Quels sont les agences qui peuvent être fermées sans impact majeur sur la rotation de la clientèle ?
  • Optimalisez l’offre de services actuelle par agence. Proposez les services qu’attend votre clientèle dans son agence. Tenez compte de tous les paramètres pertinents dans votre portefeuille clients. Affinez le mix des services en fonction des besoins en conseils de vos clients particuliers et commerciaux.
  • Assurez la rétention de la clientèle en cas de fermeture d'une agence. Adaptez les besoins futurs en effectifs, ainsi que les heures d'ouverture de vos agences restantes. Réaffectez vos collaborateurs et redirigez vos clients vers les agences restantes.
  • Intégrez le réseau de la concurrence et leurs actions dans votre plan marketing. Ces actions extérieures peuvent avoir un réel impact sur votre futur réseau, et il vaut mieux rester informé ‘up-to-date’ grâce à des outils et des rapports fiables.
  • Planifiez de nouvelles agences dans des zones non encore explorées mais à fort potentiel d’acquisition (blind spots et hotspots). Déterminez le chiffre d'affaires potentiel et le risque de cannibalisation par rapport aux localisations existantes, et choisissez avec réflexion des localisations, en tenant compte des voisins existants, des données sociodémographiques, du trafic environnant et des temps de déplacement effectifs.
  • Utilisez un outil de prévision du risque qui tient compte notamment des caractéristiques du marché local.
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« RetailSonar s’est comportée en vrai partenaire lors notre processus de réflexion stratégique, en nous proposant des solutions fiables et conviviales en toute transparence. »

Performance optimale des agences bancaires

  • Tirez le meilleur parti de votre ’branch footprint’ actuel et futur.
  • Générez du chiffre d’affaires dans les agences existantes en obtenant plus d'informations sur le potentiel du marché local, le comportement des clients, le nombre de visiteurs de passage et le voisinage des agences.
  • Avec des schémas sur l’historique de passage et des modèles théoriques de problème d’accès, prenez la mesure des difficultés de circulation et du niveau de services fourni aux clients des ATM et des agences.
  • Déterminez la capacité optimale de chaque agence en termes d’effectifs en personnel et d’ATM, en tenant compte du potentiel futur de l’agence et des objectifs au niveau des services mis en relation avec la clientèle.

Optimalisez vos campagnes marketing

  • Informez précisément votre clientèle avec des bons messages sur les services proposés.
  • Identifiez les besoins réels de votre clientèle, en déterminant leur ADN et en reliant intelligemment vos données aux modèles RetailSonar.
  • Optimisez vos campagnes marketing avec un meilleur ciblage et la géo-segmentation.
  • Augmentez le ROI de vos campagnes de façon continue en contrôlant de près les résultats, en les analysant en détail, et en procédant aux ajustements qui s’imposent.

Voulez-vous une référence ?

En voici une : une banque voulait optimiser son futur réseau ATM, avec pour conséquence possible le déménagement ou le fusionnement des certaines agences. RetailSonar leur a proposé un projet détaillé d’implantation de futurs guichets automatiques, permettant de réaliser d'importantes économies de capacité. La solution consistait à construire un modèle géospatial prédictif, à optimiser les distances pour atteindre les guichets automatiques, et à réduire les coûts d’exploitation sans faire de compromis sur l’expérience client.

N’hésitez pas à nous poser vos questions !

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