Vous êtes en phase d’expansion de votre réseau de stations de recharge de véhicule électrique. De nombreuses questions se posent et il n’est pas toujours évident d’y répondre de manière précise, pertinente et dans un délai court : sur quelles zones d’intérêt dois-je me focaliser ? Comment prioriser ? Quelles sont les adresses les plus prometteuses ? Aurais-je une visibilité suffisante ? Quelle est la pression concurrentielle ? Vais-je cannibaliser certains de mes sites ? Et surtout, comment puis-je estimer précisément le potentiel ? … Tout autant de questions qui méritent d’expliciter les meilleures méthodes pour comprendre l’opportunité et sécuriser des choix stratégiques. 

D’autre part, dans le cadre du plan d’investissement France 2030, le gouvernement a développé des dispositifs d’aide via l’ADEME afin d’accélérer le déploiement de l’infrastructure de haute puissance au niveau national.  Cet article vous décrit également les éléments requis et fournis par la plateforme RetailSonar afin de parfaire vos dossiers de demande de subvention.

1. Les problématiques

Les questions sont multiples et y répondre requiert des analyses poussées prenant en compte d’une multitude de données et paramètres. La gestion du risque est critique et il s’agit d’éviter de faire des mauvais choix : se fier uniquement à l’intuition ne suffit pas, il convient de se reposer sur une méthodologie robuste et fiable.

C'est pourquoi il est important de bénéficier d’une plateforme dédiée afin de mettre fin aux recherches approximatives et aux mauvais choix d'implantation. Une expansion se planifie et souvent différents scénarios doivent être évalués.

Le marché IRVE se caractérise également par de nombreux appels d'offres de type public ou privé qui nécessitent de construire en un temps record des réponses complètes, pertinentes et argumentées tout en minimisant le risque et optimisant la proposition commerciale.

Les opérateurs de réseau de recharge se concentrent sur l’identification des emplacements les plus prometteurs et d’autres acteurs (du retail, par exemple) ont pour objectif premier de comprendre le potentiel d’emplacements existants et donc de prioriser le déploiement en équipant les sites à fort potentiel dans une première phase.

La plateforme RetailSonar de planification de réseau IRVE permet aux décideurs d’obtenir des réponses précises aux questions clés suivantes qui sont les vôtres 

• Où se situent les hotspots (à l’adresse près) ?
• Comment prédire le potentiel de futurs emplacements ?
• Quelle est la configuration optimale de la station ?
• Quel est le niveau de cannibalisation interne et externe ?
• Comment prendre en compte l’ensemble des éléments clés tels que la pression concurrentielle, la qualité de l’environnement, le trafic, le passage véhicules ?
• Comment optimiser l’utilisation de mon CAPEX (équipement, installation, raccordement au réseau, etc.) ?
• Comment convaincre mes partenaires (collectivités, financeurs, opérateurs de réseau, retailers, etc.) ?

2. Exploiter les données les plus complètes, les plus précises et les plus à jour

Simuler les scénarios d’expansion requiert une méthodologie robuste et surtout de pouvoir se reposer sur le spectre de données le plus complet et le plus à jour afin de refléter la réalité et de tirer des analyses et des conclusions fiables. En effet, le marché IRVE croît de manière exponentielle, les comportements clients ne cessent d’évoluer, souvent brutalement.

Le fait est qu’une plateforme de planification réseau sans données complètes, pertinentes et récentes n’a que peu d’intérêt. L’objectif est que vous puissiez, à l’aide des éléments les plus détaillés, réaliser des études précises qui vous permettent de prendre des décisions sûres en toute confiance.

Le spectre de données à considérer est large et peut se décomposer comme suit :

Les données de type “macro” :

• Potentiel de marché accessible (socio-démo, taux de pénétration véhicules électriques)
• Proximité (volonté de déplacement)
• Pression concurrentielle

 Les données de type “micro” :

• Visibilité (voisins parfaits fonction de la durée de stationnement, visibilité de l’emplacement)
• Passages de véhicules (via données mobile)
• Commodité (micro-accessibilité, prix, etc.)

L’utilisation de l’ensemble de ces données permettra d’aboutir à des analyses pertinentes et précises.

3. Utiliser des modèles ultra précis

La précision des modèles d’analyse est un autre élément essentiel de la méthodologie. Avec des modèles auto-apprenants tirant avantage de l’intelligence artificielle et des données de qualité, il est possible d’établir des prévisions précises jusqu'à 90% qui vous permettent les actions suivantes :

• Construire des modèles prévisionnels précis qui analysent le comportement des utilisateurs des bornes électriques à partir des données mobiles,
• Combiner mobilité, potentiel marché (résidentiel et de destination), pression concurrentielle, caractéristiques des stations et qualité de l'emplacement (données micro) pour prévoir le potentiel d’une station,
• Étudier les dynamiques de cannibalisation externe entre votre marque et chacun de vos concurrents,
• Simuler vos futurs scénarios et obtenez des résultats objectifs

4.    Optimiser votre dossier de demande d’aide auprès de l’ADEME

Dans le cadre du plan d’investissement France 2030, le gouvernement a développé des dispositifs d’aide via l’ADEME afin d’accélérer le déploiement de l’infrastructure de haute puissance au niveau national.  Ce dispositif peut couvrir une part significative de vos investissements.

L’appel à projet est ouvert au moins jusqu’au 31 décembre 2024 ou jusqu’à épuisement des moyens financiers. Les relèves de dossiers ont lieu les 1er janvier et 1er juin de chaque année. L’enveloppe globale est de 300M€.

Des études préalables de planification sont requises. Pour être éligible, chaque bénéficiaire doit justifier de la pertinence de la localisation et de la puissance de recharge installée sur chaque borne.

Le dimensionnement des stations (nombre et puissance des bornes, etc.) composant le réseau devra s’appuyer sur des éléments justificatifs tels que, par exemple, un diagnostic de flux, une étude de planification, l’adéquation avec un éventuel schéma directeur de planification, etc.

La plateforme RetailSonar apporte l’ensemble des éléments qui vous permettent d’optimiser la pertinence de votre dossier mais également de réaliser un classement de vos emplacements fonction du potentiel estimé.

5.    Un périmètre global

Votre expansion ne s’arrête pas nécessairement aux frontières. L’idée est que la plateforme vous accompagne tout au long de votre croissance et que celle-ci vous permette de planifier et optimiser votre réseau de manière globale. Concrètement, ceci signifie que la plateforme met à disposition des données précises, complètes et à jour pour tous les territoires sur lesquels vous opérez avec des modèles reflétant les dynamiques locales des pays concernés.

La plateforme RetailSonar supporte la majorité des territoires européens. 

En conclusion, la plateforme RetailSonar de planification de réseau de recharge électrique, s’avère être un outil de pertinence et de productivité pour les décideurs, responsables de déploiement et tout type de fournisseur de solutions IRVE de bout-en-bout.