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Proximus

« En à peine 5 minutes, je saurai s’il est intéressant d’analyser une localisation plus en profondeur. Le gain de temps est notable. »

Alors qu'ils cherchaient un outil pour accélérer les processus de décision internes - et surtout pour les rendre plus objectifs – les gestionnaires de Proximus sont venus à Gand pour nous rencontrer. Avec 212 points de vente Proximus, l'estimation des impacts sur le réseau existant était un besoin stratégique essentiel. À cette question, RetailSonar allait certes pouvoir proposer une réponse.


Nancy Dierick, Channel sales analyst chez Proximus : « Où pourrions-nous créer une nouvelle implantation Proximus ? Quel point de vente serait-il opportun de fermer ? Ce type de décision était basé essentiellement sur des intuitions, ce qui pouvait conduire à de très longues discussions. Avec RetailSonar, je peux maintenant déterminer des scénarios d'impact pratiquement à l’infini, et présenter les meilleurs résultats sur un seul slide au Comité de décision. »

Proximus est client de RetailSonar depuis 2014, mais il a d’abord fallu les convaincre : « Nous avions examiné les propositions de trois acteurs du marché, mais nous avions le sentiment qu’ils voulaient nous imposer un logiciel standard avec une approche tout aussi standard, et simplement en retirer de l’argent. Alors, pourquoi ne pas le faire nous-mêmes, pensions-nous. »



Finalement, ils entrèrent en contact avec RetailSonar : « Étant un peu sur la réserve, nous avons placé cette rencontre sous le slogan ‘On ne risque rien à essayer’. Très vite, on s’est rendu compte que la solution était intéressante. Car ils ont construit le raisonnement sur nos questions stratégiques.  On a aussi senti immédiatement que nous étions devant une équipe soudée de personnes qui parlent en connaissance de cause et qui pratiquent vraiment leur métier. On les sent orientés solution, passionnés et très enthousiastes. J’affirme haut et fort que trois années plus tard, j'apprécie toujours comment RetailSonar continue d'innover, et qu’ils sont vraiment à l'écoute du client. »

« Nous prenons des décisions plus rapidement et disposons de plus d’espace pour déterminer nos stratégies. »


Proximus possède un vaste réseau : 110 shops intégrés et 102 shops en partenariat exclusif avec 30 partenaires. Nancy effectue jusqu'à cent simulations par jour avec la plateforme RetailSonar afin de l'aider dans la prise de décision de nouvelles implantations de magasin. « Auparavant, je prenais une journée pour analyser la viabilité d'une localisation, et actuellement il me faut 5 minutes pour savoir s'il est utile d'analyser en détail une localisation. Le temps économisé est énorme. » Cela lui permet également de travailler de façon plus stratégique : « Nous utilisons aussi l’outil pour déterminer s’il est préférable d’implanter un magasin intégré ou d’opter pour une formule de partenariat. Nous pouvons également mieux évaluer le concept de magasin qui fonctionnera le mieux ; la plateforme est encore utilisée pour analyser l’ensemble de nos sites afin de savoir lesquels atteignent ou non le niveau de performance. »

« Nous arrivons à bien connaître les temps de déplacement effectifs, et plus question de simplement tracer un cercle de 2 km autour d'un magasin. »


Le choix de la localisation est désormais encore plus délibéré : « Auparavant, nous pensions qu’en installant un shop dans un quartier commerçant, les clients viendraient de toute façon. Avec les traffic data disponibles sur la plateforme RetailSonar, nous pouvons examiner de près les endroits où il y a couramment du passage, là où les gens se retrouvent. Nous arrivons également à bien connaître les temps de déplacement effectifs, et plus question de simplement tracer un cercle de 2 km autour d'un magasin. C’est là toute la différence entre avoir des intuitions et prendre des décisions sur base de données concrètes. »

L’outil a clairement facilité le processus de prise de décision : « L'outil peut aussi venir confirmer ce que nous, en tant qu’experts, savons déjà, mais il nous apporte des informations supplémentaires, des données plus objectives et donne une approche différente de celle de nos données internes. C’est ainsi qu’il est extrêmement intéressant d’effectuer des estimations de vente précises, d’évaluer le risque de cannibalisation, ou de déterminer les ventes récupérées par d'autres sites en cas de fermeture d'une localisation. La confiance dont bénéficie en interne la plateforme auprès des décideurs est remarquable, car elle fournit des résultats objectifs et structurés. Nos réunions de décision sont devenues nettement plus courtes (rires) ; fini de palabrer, et nous obtenons un consensus beaucoup plus rapidement. »


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