Wir zeigen Ihnen, wo.
Aber wie tun wir das?
Die 3 Schritte, die wir gemeinsam unternehmen
Wollen Sie Ihr Verkaufsstellennetz optimieren? Oder wollen Sie Ihren Marketing-Mix anpassen? Zur Unterstützung Ihrer Entscheidungen mit genauen Modellen verwendet RetailSonar ein Verfahren in 3 Schritten.
Schritt 1: Erkunden
Wir stellen Ihre aktuelle Marktsituation übersichtlich dar. Auf diese Weise können Sie bereits selbst mit Analysen beginnen.
Schritt 2: Vorhersagen
Unsere intelligenten Modelle interpretieren Ihre Daten und sind so in der Lage, die Zukunft genau zu prognostizieren.
Schritt 3: Optimieren
Der ultimative nächste Schritt: intensives Ausarbeiten der optimalen Zukunftsszenarien.
1. Alles ist miteinander verbunden: Warum sollte das bei Ihren Daten anders sein?
Wir vertiefen uns in Ihre Daten und finden dort die Informationen, die Ihnen ein Gesamtbild der aktuellen Realität vermitteln. Das komplexe Puzzle aus Verkaufsinformationen, Standorten von Geschäften, soziodemografischen Daten und Fahrzeiten passt hierbei perfekt zusammen.
2. Von Daten zu Erkenntnissen
Die Zusammenführung aller Daten führt zu neuen Erkenntnissen über das Verhalten Ihrer Kunden. Nach einer Reihe von eingehenden Analysen Ihrer Daten erscheinen grundlegende Problemstellungen in einem neuen Licht, und Ihre Fragen werden, manchmal auf überraschende Weise, beantwortet.
Wenn Daten richtig interpretiert werden, werden sie zu einem ungeheuer leistungsstarken Instrument. Mithilfe von Data-Mining-Techniken sind wir in der Lage, die Auswirkungen von Änderungen auf Ihr Netzwerk genau vorherzusagen.
Jede Frage kann falsch beantwortet werden. Deshalb halten wir es für wichtig, das System jedes Mal entsprechend den Bedürfnissen des Kunden neu zu kalibrieren. Dazu benötigen wir mehrere Iterationen, in denen jeweils das Feedback und die Marktkenntnisse des Kunden berücksichtigt werden. Nur so lässt sich ein hochpräzises Modell erstellen.
3. Ein benutzerfreundliches Modell
Das Modell wird in die RetailSonar-Plattform eingefügt. Hinter der benutzerfreundlichen Oberfläche verbirgt sich ein leistungsstarkes Berechnungsmodell. Hochkomplexe Szenarien werden schnell analysiert und klar vermittelt. Aufgrund regelmäßiger Aktualisierungen der Daten ist das Modell jederzeit genau und spiegelt die tatsächlichen Veränderungen wider, sobald sie auftreten.
4. Marktkenntnisse
Unsere Software ist schon an sich sehr intelligent. Dennoch ist zur korrekten Interpretation der Informationen der menschliche Faktor immer erwünscht und notwendig. Die zur Erstellung der Software verwendeten Daten geben häufig nicht von sich aus Erklärungen. Wir stellen Ihnen daher durchgängig unsere Marktkenntnisse zur Verfügung, damit Sie aus der Software maximale Ergebnisse gewinnen können.
5. RetailSonar Society
Unsere Kunden genießen darüber hinaus auch die Vorteile der RetailSonar Society. Wir bieten ihnen Lernsituationen, in denen sie Wissen und Erfahrungen mit anderen Nutzern austauschen können. Zudem beziehen wir sie intensiv in die künftigen Entwicklungen der Plattform ein. Ihr Input ist für uns Gold wert, und wir sind davon überzeugt, dass diese enge Zusammenarbeit beiden Seiten enorme Vorteile bringt.