Afbeelding ©

Proximus

“Op 5 minuten weet ik al of het loont om een locatie dieper te analyseren. Dat spaart veel tijd uit.”

Tijdens hun zoektocht naar een tool om de interne beslissingsprocessen te versnellen - en vooral objectiever te maken- kwam Proximus in Gent terecht. Met 212 Proximus-winkelpunten was het inschatten van de impact op het bestaande netwerk een essentiële strategische nood. Een vraag waar RetailSonar een antwoord op kon bieden.

Nancy Dierick, Channel sales analyst bij Proximus: “Waar openen we een nieuwe Proximus-locatie? Waar sluiten we beter een winkelpunt? Heel veel van deze beslissingen deden we voorheen vooral op buikgevoel, wat soms tot heel erg lange discussies leidde. Dankzij RetailSonar kan ik eindeloos veel impactscenario’s berekenen en mijn beste resultaten op één slide presenteren aan het beslissingscomité.”

Proximus is sinds 2014 klant bij RetailSonar, al had het wat overredingskracht nodig: “We hadden al drie spelers in de markt vergeleken, maar overal hadden we het gevoel dat ze ons standaardsoftware met een standaardaanpak wilden opdringen en daar gewoon geld aan wilden verdienen. We zullen het dan maar zelf doen, dachten we.”

Maar toen kwamen ze in contact met RetailSonar: “Met een beetje terughoudendheid hebben we die afspraak gemaakt onder het motto ‘baat het niet dan schaadt het niet’. Al snel bleek dat dit wél een interessante oplossing was. Omdat ze vertrekken vanuit onze strategische vragen. Je voelde ook onmiddellijk dat het een zeer sterke ploeg is van mensen die met kennis van zaken spreken, die écht bezig zijn met hun vak. Dat ze heel oplossingsgericht, heel gedreven en heel enthousiast zijn. Ik vertel ook iedereen die het horen wil dat ik na drie jaar vooral apprecieer hoe RetailSonar blijft vernieuwen, dat ze écht luisteren naar de noden van de klant.”

“We kunnen veel sneller beslissen en er kwam meer ruimte vrij voor strategische beslissingen.”


Proximus heeft een groot netwerk: 110 eigen shops en daarbovenop –samen met 30 partners- ook nog eens 102 exclusieve partnership shops. Met het RetailSonar-platform doet Nancy soms wel tot 100 simulaties op een dag die haar helpen bij het maken van de keuze over waar een nieuwe winkel ingepland moet worden. “Waar ik vroeger een dag bezig was om de levensvatbaarheid van een locatie te analyseren, weet ik nu op 5 minuten al of het de moeite loont om een locatie dieper te analyseren of niet. Zo spaar ik enorm veel tijd uit.” Het laat haar ook toe om meer strategisch te werk te gaan: “We gebruiken de tool ook om te kunnen inschatten of we beter een eigen winkel inplanten of kiezen voor een partnerschapsformule. We kunnen ook beter inschatten welk winkelconcept er het beste zal werken, en we gebruiken het platform ook om al onze locaties te benchmarken en te zien wie er op niveau presteert en wie niet.”

"We houden veel meer rekening met effectieve reistijden in plaats van gewoon een cirkel van 2 km rond een winkel te trekken."

Ook de keuze voor de locatie gebeurt nu bewuster: “Vroeger gingen we ervan uit dat indien we een shop inplanten in de buurt waar nog andere winkels zijn, dat de mensen dan sowieso wel zouden langskomen. Dankzij de traffic data die beschikbaar is in het RetailSonar platform, kijken we nu meer naar waar er natuurlijke passage is, waar veel mensen sowieso samenkomen. En we kunnen ook veel meer rekening houden met effectieve reistijden in plaats van gewoon een cirkel van 2 km rond een winkel te trekken. Hier zie je goed het verschil tussen buikgevoel en beslissingen nemen op basis van concrete data.” 

De tool heeft het beslissingsproces er alleszins een pak eenvoudiger op gemaakt: “Ergens bevestigt de tool wat we zelf ook al weten – we zijn tenslotte toch experten- maar het geeft ons extra inzichten, meer objectieve data en een andere invalshoek dan onze interne gegevens. Zo is het uiterst handig dat we een accurate omzetschatting kunnen maken, mogelijke kannibalisatie kunnen berekenen, of hoeveel verkoop andere locaties recupereren wanneer we een locatie sluiten. Het interne vertrouwen in het platform is zeer groot bij alle beslissingsnemers, omdat het objectieve onderbouwde resultaten oplevert. Onze beslissingsvergaderingen zijn er een pak korter op geworden (lacht), er is minder eindeloos gepalaver en we komen veel sneller tot een consensus.”